一、专业名称及代码

  大数据技术专业，610215,

二、入学要求

  高中阶段教育毕业生或具有同等学力者。

三、修业年限

  3年

四、职业面向与需求分析

（一）职业面向

（二）需求分析

  通过市场调研与岗位分析，确定大数据技术相应的岗位有大数据系统研发工程师、大数据分析工程师、大数据应用开发工程师、大数据系统运维工程师、大数据处理工程师、大数据可视化工程师，当前“大数据+”已经在各大行业风行，通过借助大数据赋能实现传统行业的新生和颠覆性发展已成为现实。据前瞻研究院数据，未来10年我国大数据相关岗位年度人才缺口高达百万，就业前景光明。

五、培养目标与培养规格

（一）培养目标

  本专业培养德、智、体、美全面发展，适应经济社会发展需要，思想政治坚定、德技并修、全面发展，适应互联网行业的大数据应用开发工作岗位需要，具有较强创新能力、较高综合素质与良好职业素养，了解大数据技术应用框架与其生态系统，掌握大数据采集、清洗、存储、建模、分析等基本技能和大数据应用开发的基本理论、技术和方法，面向电信、零售、银行、金融、政府等领域的高素质劳动者和技术技能人才。

（二）培养规格

（1）素质

  具有正确的世界观、人生观、价值观。坚决拥护中国共产党领导，树立中国特色社会主义共同理想，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感、国家认同感、中华民族自豪感；崇尚宪法、遵守法律、遵规守纪；具有社会责任感和参与意识。

  具有良好的职业道德和职业素养。崇德向善、诚实守信、爱岗敬业，具有精益求精的工匠精神；尊重劳动、热爱劳动，具有较强的实践能力；具有质量意识、绿色环保意识、安全意识、信息素养、创新精神；具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行有效的人际沟通和协作，与社会、自然和谐共处；具有职业生涯规划意识。

  具有良好的身心素质和人文素养。具有健康的体魄和心理、健全的人格，能够掌握基本运动知识和一两项运动技能；具有感受美、表现美、鉴赏美、创造美的能力，具有一定的审美和人文素养，能够形成一两项艺术特长或爱好；掌握一定的学习方法，具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力。

（2）知识

1）公共基础知识

  思想道德与法治、形式与政策、大学语文、信息技术、大学英语、高等数学、大学体育等。具有扎实的数理知识、英语听说写、普通话、文书写作等基础文化知识。

2）专业技术基础知识

  程序设计语言、关系型数据库原理、Linux 操作系统原理、数据结构和算法、MYSQL数据库应用技术、大数据可视化软件开发流程等专业基础知识。

3）专业知识

  掌握大数据生态系统，分布式计算和分布式存储原理，大数据系统的搭建方法，Map Reduce 编程，MySQL数据库应用技术，数据采集、存储、清洗、建模、分析、挖掘等知识。

（3）能力

1）通用能力

  具有较强的人际交往能力、公共关系处理能力、语言表达和写作能力、劳动组织与专业协调能力；具有良好的职业道德和敬业精神、团队协作、强烈的进取心和责任心；具有较强的逻辑思维、分析问题与解决问题能力、应用知识能力，有一定的创新意识、创新精神及创新能力；具有快速学习、持续自我学习的能力，有较强的决策能力，具有适应职业岗位变化的能力；具有人员管理、时间管理、技术管理、流程管理等项目组织管理能力。

2）专业技术技能

  掌握软件开发流程和方法，具备扎实的编程能力；掌握数据库原理和 SQL 语言，具备数据库设计、查询编写和优化能力；熟悉 Linux 开发环境，熟练掌握 Shell 命令和脚本编程；

  至少熟练掌握 Java、Python、Scala 等其中一种编程语言；掌握分布式计算、分布式数据存储等基本原理；掌握Hadoop 和Spark 大数据平台架构原理，能够搭建和维护大数据处理平台；

  掌握大数据开发工作流程，具备对大数据进行采集、清洗、存储、建模、分析的能力；掌握离线批处理、实时流式处理、大数据挖掘分析等技术，具备大数据应用开发能力，能根据企业场景开发基于大数据技术的应用程序及解决方案；

  对开发的项目有一定的测试能力，保证企业项目在整个生命周期的质量优乘。

六、学习环境

  大数据技术专业是中国高科-华光产业学院（泉州华光职业学院与中国高科集团共建共管学院）核心专业，实现了校企联合培养与高端就业的无缝融合，中国高科集团利用其行业优势为学生提供以行业技术、岗位技能为导向的全生命周期培养，通过理论与项目实操的教学方法，将教学过程与工作过程融合，毕业证书与执业资格证书相融通，为学生提供从课堂到岗位的全流程学习环境。